#国产GPU进展
910C算力接近H100的80-90%，带宽有提升，测试还没到集群级别。预计明年40-60w出货。
寒武纪对矩阵、矢量运算做的比较好，在difussion或者Resnet方面优于A100。
海光深算3号业内在测，性能确实还不错，比A100强一些，有望实现千卡集群。
天数、沐曦等一般在党政有用，商业化项目很少见。
#ASIC/TPU vs GPGPU
短中期优化方式来看通用还是会增长，但往更长期看，o1会引领推理侧发展，长期看还是需要专有设计才能更往前走。业内去年中旬到今年5月份，针对大模型推理侧成本优化，成本降到去年的1/20，这里面很大一部分是去在推理侧做专门的计算。国内幻方、Kimi、字节降价，背后都是针对缓存、KV Cache做了专门的软件算子上的优化，那么从硬件上以矩阵的方式做专门优化，这块空间比通用GPU好很多。
#国产GPU软件侧排名
华为最强，寒武纪19年开始和互联网合作，PyTorch只需要改编2行代码（import+入口）就可以一键迁移，海光略一般。
#政府运营商市场
部委&地方政府国产化比例从50-100%不等；份额上，华为80-85%，剩下海光、寒武纪10%+，天数、沐曦加起来不超过1-2%；空间上，今年落地3000-4000P，华为占绝大部分，海光次之，二者占90%，北京后续规划有7000-8000P（国产占2000-3000P），其他一线城市的规划，上海（比北京多），深圳、广州（比北京少）。
中国移动全年有200亿*20%投入（CPU+GPU+软件+系统），纯看GPU国产化率占比可能低于50%，其中海光/鲲鹏CPU+英伟达GPU两种搭配占国产中的70%。
